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Varopakorn PCL曲线-GARCH模型(波动性分析模型)

2026年9月11日 星期五的波动率预测

1天

27.09%

increased by 2.77%

1周

25.36%

increased by 1.04%

1个月

21.83%

decreased by 2.49%

更新于2026年9月11日星期五 UTC 21:30

时间范围:

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

10年 ·

全部

graph of Varopakorn PCL SGARCH

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

1992年7月17日 至 2026年9月4日

模型洞察

该模型拟合了一个时变基准(样条),因此波动率向缓慢变化的长期水平均值回归,而非恒定值。 短期偏离以 5个交易日 的半衰期衰减。

τ

Spline-GARCH 模型

点击查看方程

时变基准: 波动率向缓慢变化的样条趋势回归
参数t统计量
ω常数项0.5430
5.98***
αARCH0.2125
6.60***
βGARCH0.6541
17.00***
γi 样条系数
K=10
γ10.3913
3.88***
γ2-0.8099
-4.86***
γ30.6131
4.46***
γ4-0.2081
-1.65*
γ5-0.0057
-0.04
γ60.0417
0.32
γ7-0.1092
-0.88
γ80.2460
2.09**
γ9-0.2904
-2.09**
γ10-0.0897
-0.39

0.867

持续性

5天

半衰期
τ

Spline-GARCH 模型

点击查看方程

参数t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

0.5430
5.98***
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.2125
6.60***
β

GARCH

波动率持续性

0.6541
17.00***
γi 样条系数
K=10
γ10.3913
3.88***
γ2-0.8099
-4.86***
γ30.6131
4.46***
γ4-0.2081
-1.65*
γ5-0.0057
-0.04
γ60.0417
0.32
γ7-0.1092
-0.88
γ80.2460
2.09**
γ9-0.2904
-2.09**
γ10-0.0897
-0.39

持续性:

0.867

半衰期:

5天