MSCI智利GJR-GARCH模型（波动性分析模型）
2026年10月16日 星期五的波动率预测
1天
21.29%
decreased by 1.21%
1周
21.33%
decreased by 1.17%
1个月
21.48%
decreased by 1.02%
更新于2026年10月16日星期五 UTC 23:49
新息冲击曲线
收益如何影响次日的波动率波动率预测
波动率如何随时间演变参数估计
1990年1月1日 至 2026年10月15日模型洞察
在持续性为 0.990 时，波动率冲击的半衰期为 70个交易日（约0.3年），接近单位根，因此长期预测对该估计非常敏感。
杠杆效应: 负收益对波动率的影响比正收益大81%
σ
GJR-GARCH 模型
点击查看方程
高持续性: 持续性0.990，冲击半衰期约70天杠杆效应: 负收益对波动率的影响比正收益大81%
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
| ω常数项 | 0.0212 | 6.83*** |
| αARCH | 0.0775 | 6.81*** |
| βGARCH | 0.8814 | 114.07*** |
| γ杠杆 | 0.0625 | 2.73*** |
0.990
持续性70天
半衰期σ
GJR-GARCH 模型
点击查看方程
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
ω 常数项 无条件方差权重 | 0.0212 | 6.83*** |
α ARCH 对平方冲击的反应 | 0.0775 | 6.81*** |
β GARCH 波动率持续性 | 0.8814 | 114.07*** |
γ 杠杆 对负向冲击的额外反应 | 0.0625 | 2.73*** |
持续性:
0.990
半衰期:
70天
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