V-Lab
富时世界意大利大型股指数GJR-GARCH模型（波动性分析模型）
2026年9月25日 星期五的波动率预测
1天
17.35%
decreased by 0.02%
1周
17.57%
increased by 0.20%
1个月
18.32%
increased by 0.95%
更新于2026年9月25日星期五 UTC 21:01
新息冲击曲线
收益如何影响次日的波动率波动率预测
波动率如何随时间演变参数估计
1998年1月1日 至 2026年9月24日模型洞察
该资产表现出强烈的杠杆效应：波动率几乎完全对负向冲击作出反应。对正向冲击的ARCH反应可忽略不计。
σ
GJR-GARCH 模型
点击查看方程
杠杆效应: 波动率几乎完全由负向冲击驱动
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
| ω常数项 | 0.0332 | 5.88*** |
| αARCH | 0.0303 | 2.28** |
| βGARCH | 0.8907 | 103.19*** |
| γ杠杆 | 0.1275 | 5.22*** |
0.985
持续性45天
半衰期σ
GJR-GARCH 模型
点击查看方程
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
ω 常数项 无条件方差权重 | 0.0332 | 5.88*** |
α ARCH 对平方冲击的反应 | 0.0303 | 2.28** |
β GARCH 波动率持续性 | 0.8907 | 103.19*** |
γ 杠杆 对负向冲击的额外反应 | 0.1275 | 5.22*** |
持续性:
0.985
半衰期:
45天
股票指数的其他GJR-GARCH模型分析