委内瑞拉IBCGJR-GARCH模型(波动性分析模型)
2026年10月13日 星期二的波动率预测
1天
117.73%
increased by 16.84%
1周
105.78%
increased by 4.89%
1个月
88.20%
decreased by 12.69%
更新于2026年10月10日星期六 UTC 18:16
新息冲击曲线
收益如何影响次日的波动率波动率预测
波动率如何随时间演变参数估计
2015年3月25日 至 2026年10月9日边界参数
模型洞察
波动率冲击以 3个交易日 的半衰期衰减,意味着冲击在约3天后损失一半的影响。
σ
GJR-GARCH 模型
点击查看方程
冲击衰减: 冲击的半衰期为3天
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
| ω常数项 | 5.0000 | 2.39** |
| αARCH | 0.2276 | 2.55** |
| βGARCH | 0.6308 | 6.56*** |
| γ杠杆 | -0.1362 | -0.90 |
0.790
持续性3天
半衰期σ
GJR-GARCH 模型
点击查看方程
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
ω 常数项 无条件方差权重 | 5.0000 | 2.39** |
α ARCH 对平方冲击的反应 | 0.2276 | 2.55** |
β GARCH 波动率持续性 | 0.6308 | 6.56*** |
γ 杠杆 对负向冲击的额外反应 | -0.1362 | -0.90 |
持续性:
0.790
半衰期:
3天
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