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Cellnex电信单一股东公司MF2-GARCH(波动性分析模型)

2026年10月1日 星期四的波动率预测

1天

32.23%

decreased by 3.17%

1周

31.37%

decreased by 4.03%

1个月

29.28%

decreased by 6.12%

更新于2026年10月1日星期四 UTC 21:55

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时间范围:

从

24-09-30

至

26-09-30

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

10年 ·

全部

Cellnex电信单一股东公司 MF2-GARCH 图表

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

2015年5月7日 至 2026年9月25日

模型洞察

该资产表现出强的杠杆效应:负收益使次日波动率比同等正收益多增加251%。

σ

MF2-GARCH 模型

点击查看方程

杠杆效应: 负收益对波动率的影响比正收益大251%
参数值t统计量
m窗口31
αARCH0.0421
2.09**
βGARCH0.7441
12.99***
γ杠杆0.1056
3.62***
λ₁τ截距1.2956
1.73*
λ₂预测调整0.5634
2.01**
λ₃τ持续性0.0000
0.00

0.839

持续性

4天

半衰期
σ

MF2-GARCH 模型

点击查看方程

参数值t统计量
m

窗口

滚动窗口长度

31
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.0421
2.09**
β

GARCH

波动率持续性

0.7441
12.99***
γ

杠杆

对负向冲击的额外反应

0.1056
3.62***
λ₁

τ截距

基线长期系数

1.2956
1.73*
λ₂

预测调整

预测表现敏感度

0.5634
2.01**
λ₃

τ持续性

长期因子持续性

0.0000
0.00

持续性:

0.839

半衰期:

4天