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Cellnex电信单一股东公司非对称指数乘法误差模型(波动性分析模型)

2026年9月11日 星期五的波动率预测

1天

25.69%

decreased by 0.27%

1周

23.95%

decreased by 2.01%

1个月

19.68%

decreased by 6.28%

更新于2026年9月11日星期五 UTC 21:18

时间范围:

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

10年 ·

全部

graph of Cellnex电信单一股东公司 APMEM

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

2015年5月7日 至 2026年9月4日

模型洞察

该资产表现出温和的杠杆效应:负收益使次日波动率比同等正收益多增加14% 波动率幂次 δ = 0.59 小于2,因此大冲击对波动率的影响低于二次方,是一种比标准GARCH更抗异常值的反应。

μ

APMEM 模型

点击查看方程

杠杆效应: 负收益对波动率的影响比正收益大14%δ = 0.59 · 次二次幂
参数t统计量
ω常数项0.0539
3.11***
αARCH0.1781
9.85***
βGARCH0.7932
40.49***
γ杠杆0.1081
2.98***
δ0.5877
1.66*

0.937

持续性

11天

半衰期
μ

APMEM 模型

点击查看方程

参数t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

0.0539
3.11***
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.1781
9.85***
β

GARCH

波动率持续性

0.7932
40.49***
γ

杠杆

对负向冲击的额外反应

0.1081
2.98***
δ

变换幂次

0.5877
1.66*

持续性:

0.937

半衰期:

11天