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Cellnex电信单一股东公司指数GARCH模型(波动性分析模型)

2026年9月11日 星期五的波动率预测

1天

28.93%

decreased by 1.09%

1周

28.84%

decreased by 1.18%

1个月

28.58%

decreased by 1.44%

更新于2026年9月11日星期五 UTC 21:18

时间范围:

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

10年 ·

全部

graph of Cellnex电信单一股东公司 EGARCH

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

2015年5月7日 至 2026年9月4日

模型洞察

该资产表现出强的杠杆效应:负收益使次日波动率比同等正收益多增加134%

σ

EGARCH 模型

点击查看方程

杠杆效应: 负收益对波动率的影响比正收益大134%
参数t统计量
ω常数项0.0668
3.20***
αARCH0.1857
5.37***
βGARCH0.9414
64.51***
γ杠杆-0.0744
-3.12***

0.941

持续性

11天

半衰期
σ

EGARCH 模型

点击查看方程

参数t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

0.0668
3.20***
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.1857
5.37***
β

GARCH

波动率持续性

0.9414
64.51***
γ

杠杆

对负向冲击的额外反应

-0.0744
-3.12***

持续性:

0.941

半衰期:

11天