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CBOE谷歌波动率指数零斜率曲线-GARCH模型(波动性分析模型)

2026年10月2日 星期五的波动率预测

1天

79.52%

decreased by 5.82%

1周

90.58%

increased by 5.24%

1个月

95.10%

increased by 9.76%

更新于2026年10月2日星期五 UTC 11:32

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时间范围:

从

24-10-01

至

26-10-01

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

10年 ·

全部

CBOE谷歌波动率指数 S0GARCH 图表

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

2011年1月7日 至 2026年9月25日

模型洞察

该模型拟合了一个时变基准(样条),因此波动率向缓慢变化的长期水平均值回归,而非恒定值。 短期偏离以 1个交易日 的半衰期衰减。

τ

Zero Slope Spline-GARCH 模型

点击查看方程

时变基准: 波动率向缓慢变化的样条趋势回归
参数值t统计量
ω常数项1.3471
5.61***
αARCH0.2897
5.11***
βGARCH0.1848
2.12**
∑γi 样条系数
K=6
γ10.1940
2.01**
γ2-0.2058
-1.39
γ3-0.0804
-0.71
γ40.1731
1.82*
γ5-0.1441
-1.93*
γ60.1011
2.08**

0.474

持续性

1天

半衰期
τ

Zero Slope Spline-GARCH 模型

点击查看方程

参数值t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

1.3471
5.61***
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.2897
5.11***
β

GARCH

波动率持续性

0.1848
2.12**
∑γi 样条系数
K=6
γ10.1940
2.01**
γ2-0.2058
-1.39
γ3-0.0804
-0.71
γ40.1731
1.82*
γ5-0.1441
-1.93*
γ60.1011
2.08**

持续性:

0.474

半衰期:

1天