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CBOE谷歌波动率指数零斜率曲线-GARCH模型(波动性分析模型)

2026年9月11日 星期五的波动率预测

1天

80.15%

decreased by 2.92%

1周

92.40%

increased by 9.33%

1个月

97.34%

increased by 14.27%

更新于2026年9月11日星期五 UTC 11:30

时间范围:

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

10年 ·

全部

graph of CBOE谷歌波动率指数 S0GARCH

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

2011年1月7日 至 2026年9月4日

模型洞察

该模型拟合了一个时变基准(样条),因此波动率向缓慢变化的长期水平均值回归,而非恒定值。 短期偏离以 1个交易日 的半衰期衰减。

τ

Zero Slope Spline-GARCH 模型

点击查看方程

时变基准: 波动率向缓慢变化的样条趋势回归
参数t统计量
ω常数项1.3450
5.62***
αARCH0.2899
5.12***
βGARCH0.1815
2.11**
γi 样条系数
K=6
γ10.1949
2.00**
γ2-0.2065
-1.38
γ3-0.0799
-0.70
γ40.1689
1.76*
γ5-0.1342
-1.78*
γ60.0909
1.84*

0.471

持续性

1天

半衰期
τ

Zero Slope Spline-GARCH 模型

点击查看方程

参数t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

1.3450
5.62***
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.2899
5.12***
β

GARCH

波动率持续性

0.1815
2.11**
γi 样条系数
K=6
γ10.1949
2.00**
γ2-0.2065
-1.38
γ3-0.0799
-0.70
γ40.1689
1.76*
γ5-0.1342
-1.78*
γ60.0909
1.84*

持续性:

0.471

半衰期:

1天