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富时100波动率指数零斜率曲线-GARCH模型(波动性分析模型)

2026年10月2日 星期五的波动率预测

1天

127.66%

increased by 44.22%

1周

120.40%

increased by 36.96%

1个月

109.14%

increased by 25.70%

更新于2026年10月2日星期五 UTC 21:47

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时间范围:

从

24-10-01

至

26-10-01

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

10年 ·

全部

富时100波动率指数 S0GARCH 图表

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

2000年1月3日 至 2026年9月24日

模型洞察

该模型拟合了一个时变基准(样条),因此波动率向缓慢变化的长期水平均值回归,而非恒定值。 短期偏离以 3个交易日 的半衰期衰减。

τ

Zero Slope Spline-GARCH 模型

点击查看方程

时变基准: 波动率向缓慢变化的样条趋势回归
参数值t统计量
ω常数项0.8902
14.66***
αARCH0.1497
6.29***
βGARCH0.6669
15.18***
∑γi 样条系数
K=3
γ10.0116
2.91***
γ2-0.0221
-3.64***
γ30.0143
4.47***

0.817

持续性

3天

半衰期
τ

Zero Slope Spline-GARCH 模型

点击查看方程

参数值t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

0.8902
14.66***
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.1497
6.29***
β

GARCH

波动率持续性

0.6669
15.18***
∑γi 样条系数
K=3
γ10.0116
2.91***
γ2-0.0221
-3.64***
γ30.0143
4.47***

持续性:

0.817

半衰期:

3天