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CBOE亚马逊波动率指数零斜率曲线-GARCH模型(波动性分析模型)

2026年10月2日 星期五的波动率预测

1天

85.19%

decreased by 0.01%

1周

104.39%

increased by 19.19%

1个月

113.34%

increased by 28.14%

更新于2026年10月2日星期五 UTC 11:31

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时间范围:

从

24-10-01

至

26-10-01

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

10年 ·

全部

CBOE亚马逊波动率指数 S0GARCH 图表

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

2011年1月7日 至 2026年9月25日

模型洞察

该模型拟合了一个时变基准(样条),因此波动率向缓慢变化的长期水平均值回归,而非恒定值。 短期偏离以 1个交易日 的半衰期衰减。

τ

Zero Slope Spline-GARCH 模型

点击查看方程

时变基准: 波动率向缓慢变化的样条趋势回归
参数值t统计量
ω常数项1.1296
5.92***
αARCH0.5285
5.11***
βGARCH0.0138
0.88
∑γi 样条系数
K=4
γ10.0909
2.40**
γ2-0.1739
-2.96***
γ30.1145
2.85***
γ4-0.0304
-1.29

0.542

持续性

1天

半衰期
τ

Zero Slope Spline-GARCH 模型

点击查看方程

参数值t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

1.1296
5.92***
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.5285
5.11***
β

GARCH

波动率持续性

0.0138
0.88
∑γi 样条系数
K=4
γ10.0909
2.40**
γ2-0.1739
-2.96***
γ30.1145
2.85***
γ4-0.0304
-1.29

持续性:

0.542

半衰期:

1天