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印度市场指数波动率指数零斜率曲线-GARCH模型(波动性分析模型)

2026年9月11日 星期五的波动率预测

1天

80.91%

decreased by 3.62%

1周

84.77%

increased by 0.24%

1个月

89.43%

increased by 4.90%

更新于2026年9月12日星期六 UTC 00:48

时间范围:

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

10年 ·

全部

graph of 印度市场指数波动率指数 S0GARCH

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

2008年3月3日 至 2026年9月10日

模型洞察

该模型拟合了一个时变基准(样条),因此波动率向缓慢变化的长期水平均值回归,而非恒定值。 短期偏离以 3个交易日 的半衰期衰减。

τ

Zero Slope Spline-GARCH 模型

点击查看方程

时变基准: 波动率向缓慢变化的样条趋势回归
参数t统计量
ω常数项2.0763
5.53***
αARCH0.1262
4.41***
βGARCH0.6632
12.59***
γi 样条系数
K=7
γ10.0205
0.24
γ20.1305
0.91
γ3-0.2965
-2.35**
γ40.2779
2.83***
γ5-0.2243
-2.94***
γ60.1530
2.02**
γ7-0.0879
-1.33

0.789

持续性

3天

半衰期
τ

Zero Slope Spline-GARCH 模型

点击查看方程

参数t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

2.0763
5.53***
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.1262
4.41***
β

GARCH

波动率持续性

0.6632
12.59***
γi 样条系数
K=7
γ10.0205
0.24
γ20.1305
0.91
γ3-0.2965
-2.35**
γ40.2779
2.83***
γ5-0.2243
-2.94***
γ60.1530
2.02**
γ7-0.0879
-1.33

持续性:

0.789

半衰期:

3天