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印度市场指数波动率指数GJR-GARCH模型（波动性分析模型）
2026年9月11日 星期五的波动率预测
1天
76.14%
decreased by 2.61%
1周
77.99%
decreased by 0.76%
1个月
82.90%
increased by 4.15%
更新于2026年9月12日星期六 UTC 00:47
参数估计
2008年3月3日 至 2026年9月10日模型洞察
该资产表现出罕见的反向杠杆效应：正收益对次日波动率的提升比负收益多363%。波动率在上涨后比下跌后上升更多，与通常的杠杆效应相反，在风险资产中少见。
σ
GJR-GARCH 模型
点击查看方程
反向杠杆: 正收益使波动率比负收益多增加363%
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
| ω常数项 | 1.9397 | 3.43*** |
| αARCH | 0.1432 | 3.16*** |
| βGARCH | 0.8547 | 34.46*** |
| γ杠杆 | -0.1123 | -2.06** |
0.942
持续性12天
半衰期σ
GJR-GARCH 模型
点击查看方程
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
ω 常数项 无条件方差权重 | 1.9397 | 3.43*** |
α ARCH 对平方冲击的反应 | 0.1432 | 3.16*** |
β GARCH 波动率持续性 | 0.8547 | 34.46*** |
γ 杠杆 对负向冲击的额外反应 | -0.1123 | -2.06** |
持续性:
0.942
半衰期:
12天
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