跳转到主要内容
V-Lab
V-Lab

CBOE苹果波动率指数GJR-GARCH模型(波动性分析模型)

2026年9月11日 星期五的波动率预测

1天

89.37%

decreased by 1.89%

1周

93.15%

increased by 1.89%

1个月

100.53%

increased by 9.27%

更新于2026年9月11日星期五 UTC 11:30

时间范围:

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

10年 ·

全部

graph of CBOE苹果波动率指数 GJR-GARCH

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

2011年1月7日 至 2026年9月4日

模型洞察

该资产表现出罕见的反向杠杆效应:波动率几乎完全对正收益作出反应,在上涨后的上升幅度远大于下跌后。这与通常的杠杆效应相反,在风险资产中十分罕见。

σ

GJR-GARCH 模型

点击查看方程

反向杠杆: 波动率几乎完全对正收益作出反应
参数t统计量
ω常数项5.0000
3.05***
αARCH0.1654
3.00***
βGARCH0.8077
21.88***
γ杠杆-0.1654
-2.93***

0.890

持续性

6天

半衰期
σ

GJR-GARCH 模型

点击查看方程

参数t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

5.0000
3.05***
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.1654
3.00***
β

GARCH

波动率持续性

0.8077
21.88***
γ

杠杆

对负向冲击的额外反应

-0.1654
-2.93***

持续性:

0.890

半衰期:

6天