V-Lab
美国CBOE纳斯达克100波动率指数GJR-GARCH模型（波动性分析模型）
2026年9月11日 星期五的波动率预测
1天
89.57%
increased by 0.93%
1周
89.48%
increased by 0.84%
1个月
89.22%
increased by 0.58%
更新于2026年9月11日星期五 UTC 11:30
参数估计
2001年1月23日 至 2026年9月4日模型洞察
该资产表现出罕见的反向杠杆效应：波动率几乎完全对正收益作出反应，在上涨后的上升幅度远大于下跌后。这与通常的杠杆效应相反，在风险资产中十分罕见。
σ
GJR-GARCH 模型
点击查看方程
反向杠杆: 波动率几乎完全对正收益作出反应
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
| ω常数项 | 2.1043 | 4.80*** |
| αARCH | 0.1629 | 5.66*** |
| βGARCH | 0.8513 | 51.44*** |
| γ杠杆 | -0.1629 | -5.52*** |
0.933
持续性10天
半衰期σ
GJR-GARCH 模型
点击查看方程
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
ω 常数项 无条件方差权重 | 2.1043 | 4.80*** |
α ARCH 对平方冲击的反应 | 0.1629 | 5.66*** |
β GARCH 波动率持续性 | 0.8513 | 51.44*** |
γ 杠杆 对负向冲击的额外反应 | -0.1629 | -5.52*** |
持续性:
0.933
半衰期:
10天
波动率指数的其他GJR-GARCH模型分析