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Kospi指数波动率指数GJR-GARCH模型(波动性分析模型)

2026年9月11日 星期五的波动率预测

1天

96.78%

decreased by 7.38%

1周

94.51%

decreased by 9.65%

1个月

89.24%

decreased by 14.92%

更新于2026年9月12日星期六 UTC 00:50

时间范围:

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

10年 ·

全部

graph of Kospi指数波动率指数 GJR-GARCH

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

2003年1月1日 至 2026年9月10日

模型洞察

该资产表现出罕见的反向杠杆效应:波动率几乎完全对正收益作出反应,在上涨后的上升幅度远大于下跌后。这与通常的杠杆效应相反,在风险资产中十分罕见。

σ

GJR-GARCH 模型

点击查看方程

反向杠杆: 波动率几乎完全对正收益作出反应
参数t统计量
ω常数项2.6116
3.89***
αARCH0.2035
3.82***
βGARCH0.8025
25.52***
γ杠杆-0.2035
-3.32***

0.904

持续性

7天

半衰期
σ

GJR-GARCH 模型

点击查看方程

参数t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

2.6116
3.89***
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.2035
3.82***
β

GARCH

波动率持续性

0.8025
25.52***
γ

杠杆

对负向冲击的额外反应

-0.2035
-3.32***

持续性:

0.904

半衰期:

7天