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SMI的波动率指数零斜率曲线-GARCH模型(波动性分析模型)

2026年10月16日 星期五的波动率预测

1天

59.90%

decreased by 1.19%

1周

65.66%

increased by 4.57%

1个月

73.89%

increased by 12.80%

更新于2026年10月16日星期五 UTC 23:50

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时间范围:

从

24-10-15

至

26-10-15

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

10年 ·

全部

SMI的波动率指数 S0GARCH 图表

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

1999年1月4日 至 2026年10月8日

模型洞察

该模型拟合了一个时变基准(样条),因此波动率向缓慢变化的长期水平均值回归,而非恒定值。 短期偏离以 4个交易日 的半衰期衰减。

τ

Zero Slope Spline-GARCH 模型

点击查看方程

时变基准: 波动率向缓慢变化的样条趋势回归
参数值t统计量
ω常数项0.7600
8.87***
αARCH0.1465
7.51***
βGARCH0.6914
19.30***
∑γi 样条系数
K=6
γ1-0.0262
-1.41
γ20.0471
1.73*
γ3-0.0306
-1.63
γ40.0171
0.92
γ5-0.0314
-1.76*
γ60.0387
3.10***

0.838

持续性

4天

半衰期
τ

Zero Slope Spline-GARCH 模型

点击查看方程

参数值t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

0.7600
8.87***
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.1465
7.51***
β

GARCH

波动率持续性

0.6914
19.30***
∑γi 样条系数
K=6
γ1-0.0262
-1.41
γ20.0471
1.73*
γ3-0.0306
-1.63
γ40.0171
0.92
γ5-0.0314
-1.76*
γ60.0387
3.10***

持续性:

0.838

半衰期:

4天