跳转到主要内容
V-Lab
V-Lab

CBOE亚马逊波动率指数MF2-GARCH(波动性分析模型)

2026年10月22日 星期四的波动率预测

1天

77.95%

decreased by 1.09%

1周

89.00%

increased by 9.96%

1个月

96.19%

increased by 17.15%

更新于2026年10月22日星期四 UTC 11:37

按 Delete 或 Backspace 键可移除此时间序列。
时间范围:

从

24-10-21

至

26-10-21

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

10年 ·

全部

CBOE亚马逊波动率指数 MF2-GARCH 图表

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

2011年1月7日 至 2026年10月16日

模型洞察

该资产表现出罕见的反向杠杆效应:波动率几乎完全对正收益作出反应,在上涨后的上升幅度远大于下跌后。这与通常的杠杆效应相反,在风险资产中十分罕见。

σ

MF2-GARCH 模型

点击查看方程

反向杠杆: 波动率几乎完全对正收益作出反应
参数值t统计量
m窗口66
αARCH0.5071
4.10***
βGARCH0.4220
5.62***
γ杠杆-0.5000
-4.03***
λ₁τ截距0.0500
0.27
λ₂预测调整0.0103
1.56
λ₃τ持续性0.9889
145.06***

0.679

持续性

2天

半衰期
σ

MF2-GARCH 模型

点击查看方程

参数值t统计量
m

窗口

滚动窗口长度

66
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.5071
4.10***
β

GARCH

波动率持续性

0.4220
5.62***
γ

杠杆

对负向冲击的额外反应

-0.5000
-4.03***
λ₁

τ截距

基线长期系数

0.0500
0.27
λ₂

预测调整

预测表现敏感度

0.0103
1.56
λ₃

τ持续性

长期因子持续性

0.9889
145.06***

持续性:

0.679

半衰期:

2天