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美国CBOE波动率指数MF2-GARCH(波动性分析模型)

2026年9月11日 星期五的波动率预测

1天

115.21%

increased by 11.68%

1周

114.58%

increased by 11.05%

1个月

113.33%

increased by 9.80%

更新于2026年9月11日星期五 UTC 11:35

时间范围:

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

10年 ·

全部

graph of 美国CBOE波动率指数 MF2-GARCH

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

1990年1月2日 至 2026年9月4日

模型洞察

该资产表现出罕见的反向杠杆效应:波动率几乎完全对正收益作出反应,在上涨后的上升幅度远大于下跌后。这与通常的杠杆效应相反,在风险资产中十分罕见。

σ

MF2-GARCH 模型

点击查看方程

反向杠杆: 波动率几乎完全对正收益作出反应
参数t统计量
m窗口31
αARCH0.2057
9.01***
βGARCH0.7524
33.37***
γ杠杆-0.2057
-7.46***
λ₁τ截距0.0466
1.14
λ₂预测调整0.0045
2.97***
λ₃τ持续性0.9944
459.72***

0.855

持续性

4天

半衰期
σ

MF2-GARCH 模型

点击查看方程

参数t统计量
m

窗口

滚动窗口长度

31
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.2057
9.01***
β

GARCH

波动率持续性

0.7524
33.37***
γ

杠杆

对负向冲击的额外反应

-0.2057
-7.46***
λ₁

τ截距

基线长期系数

0.0466
1.14
λ₂

预测调整

预测表现敏感度

0.0045
2.97***
λ₃

τ持续性

长期因子持续性

0.9944
459.72***

持续性:

0.855

半衰期:

4天