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CBOE S&P 500 9-Day Volatility IndexMF2-GARCH(波动性分析模型)

2026年9月11日 星期五的波动率预测

1天

221.29%

increased by 3.78%

1周

215.53%

decreased by 1.98%

1个月

207.64%

decreased by 9.87%

更新于2026年9月11日星期五 UTC 11:30

时间范围:

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

10年 ·

全部

graph of CBOE S&P 500 9-Day Volatility Index MF2-GARCH

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

2011年1月3日 至 2026年9月4日

模型洞察

该资产表现出罕见的反向杠杆效应:波动率几乎完全对正收益作出反应,在上涨后的上升幅度远大于下跌后。这与通常的杠杆效应相反,在风险资产中十分罕见。

σ

MF2-GARCH 模型

点击查看方程

反向杠杆: 波动率几乎完全对正收益作出反应
参数t统计量
m窗口36
αARCH0.1680
4.47***
βGARCH0.6947
12.80***
γ杠杆-0.1680
-3.20***
λ₁τ截距0.8646
0.69
λ₂预测调整0.0057
1.29
λ₃τ持续性0.9887
81.81***

0.779

持续性

3天

半衰期
σ

MF2-GARCH 模型

点击查看方程

参数t统计量
m

窗口

滚动窗口长度

36
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.1680
4.47***
β

GARCH

波动率持续性

0.6947
12.80***
γ

杠杆

对负向冲击的额外反应

-0.1680
-3.20***
λ₁

τ截距

基线长期系数

0.8646
0.69
λ₂

预测调整

预测表现敏感度

0.0057
1.29
λ₃

τ持续性

长期因子持续性

0.9887
81.81***

持续性:

0.779

半衰期:

3天