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CBOE新兴市场ETF波动率指数MF2-GARCH(波动性分析模型)

2026年10月2日 星期五的波动率预测

1天

85.33%

decreased by 2.39%

1周

93.42%

increased by 5.70%

1个月

102.36%

increased by 14.64%

更新于2026年10月2日星期五 UTC 11:31

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时间范围:

从

24-10-01

至

26-10-01

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

10年 ·

全部

CBOE新兴市场ETF波动率指数 MF2-GARCH 图表

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

2011年3月16日 至 2026年9月25日

模型洞察

该资产表现出罕见的反向杠杆效应:波动率几乎完全对正收益作出反应,在上涨后的上升幅度远大于下跌后。这与通常的杠杆效应相反,在风险资产中十分罕见。

σ

MF2-GARCH 模型

点击查看方程

反向杠杆: 波动率几乎完全对正收益作出反应
参数值t统计量
m窗口41
αARCH0.2911
5.70***
βGARCH0.6367
13.96***
γ杠杆-0.2568
-3.72***
λ₁τ截距0.2940
0.81
λ₂预测调整0.0105
1.45
λ₃τ持续性0.9839
76.68***

0.799

持续性

3天

半衰期
σ

MF2-GARCH 模型

点击查看方程

参数值t统计量
m

窗口

滚动窗口长度

41
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.2911
5.70***
β

GARCH

波动率持续性

0.6367
13.96***
γ

杠杆

对负向冲击的额外反应

-0.2568
-3.72***
λ₁

τ截距

基线长期系数

0.2940
0.81
λ₂

预测调整

预测表现敏感度

0.0105
1.45
λ₃

τ持续性

长期因子持续性

0.9839
76.68***

持续性:

0.799

半衰期:

3天