CBOE高盛波动率指数MF2-GARCH（波动性分析模型）
2026年10月22日 星期四的波动率预测
1天
61.73%
decreased by 1.37%
1周
66.30%
increased by 3.20%
1个月
72.08%
increased by 8.98%
更新于2026年10月22日星期四 UTC 11:38
新息冲击曲线
收益如何影响次日的波动率波动率预测
波动率如何随时间演变参数估计
2011年1月7日 至 2026年10月16日模型洞察
该资产表现出罕见的反向杠杆效应：正收益对次日波动率的提升比负收益多395%。波动率在上涨后比下跌后上升更多，与通常的杠杆效应相反，在风险资产中少见。
σ
MF2-GARCH 模型
点击查看方程
反向杠杆: 正收益使波动率比负收益多增加395%
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
| m窗口 | 56 | |
| αARCH | 0.2090 | 7.70*** |
| βGARCH | 0.6853 | 16.23*** |
| γ杠杆 | -0.1668 | -5.48*** |
| λ₁τ截距 | 1.1742 | 1.20 |
| λ₂预测调整 | 0.0647 | 1.30 |
| λ₃τ持续性 | 0.8996 | 11.84*** |
0.811
持续性3天
半衰期σ
MF2-GARCH 模型
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| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
m 窗口 滚动窗口长度 | 56 | |
α ARCH 对平方冲击的反应 | 0.2090 | 7.70*** |
β GARCH 波动率持续性 | 0.6853 | 16.23*** |
γ 杠杆 对负向冲击的额外反应 | -0.1668 | -5.48*** |
λ₁ τ截距 基线长期系数 | 1.1742 | 1.20 |
λ₂ 预测调整 预测表现敏感度 | 0.0647 | 1.30 |
λ₃ τ持续性 长期因子持续性 | 0.8996 | 11.84*** |
持续性:
0.811
半衰期:
3天
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