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CBOE S&P 500 One-Year Volatility IndexMF2-GARCH(波动性分析模型)

2026年10月22日 星期四的波动率预测

1天

31.86%

decreased by 3.28%

1周

33.71%

decreased by 1.43%

1个月

37.87%

increased by 2.73%

更新于2026年10月22日星期四 UTC 11:33

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时间范围:

从

24-10-21

至

26-10-21

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

10年 ·

全部

CBOE S&P 500 One-Year Volatility Index MF2-GARCH 图表

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

2007年1月3日 至 2026年10月16日

模型洞察

该资产表现出罕见的反向杠杆效应:波动率几乎完全对正收益作出反应,在上涨后的上升幅度远大于下跌后。这与通常的杠杆效应相反,在风险资产中十分罕见。

σ

MF2-GARCH 模型

点击查看方程

反向杠杆: 波动率几乎完全对正收益作出反应
参数值t统计量
m窗口36
αARCH0.3624
8.57***
βGARCH0.6972
23.84***
γ杠杆-0.3033
-5.13***
λ₁τ截距6.4742
0.34
λ₂预测调整0.0619
0.22
λ₃τ持续性0.0000
0.00

0.908

持续性

7天

半衰期
σ

MF2-GARCH 模型

点击查看方程

参数值t统计量
m

窗口

滚动窗口长度

36
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.3624
8.57***
β

GARCH

波动率持续性

0.6972
23.84***
γ

杠杆

对负向冲击的额外反应

-0.3033
-5.13***
λ₁

τ截距

基线长期系数

6.4742
0.34
λ₂

预测调整

预测表现敏感度

0.0619
0.22
λ₃

τ持续性

长期因子持续性

0.0000
0.00

持续性:

0.908

半衰期:

7天