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CBOE谷歌波动率指数MF2-GARCH(波动性分析模型)

2026年9月11日 星期五的波动率预测

1天

75.27%

decreased by 2.73%

1周

88.95%

increased by 10.95%

1个月

94.30%

increased by 16.30%

更新于2026年9月11日星期五 UTC 11:31

时间范围:

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

10年 ·

全部

graph of CBOE谷歌波动率指数 MF2-GARCH

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

2011年1月7日 至 2026年9月4日

模型洞察

波动率冲击以 1个交易日 的半衰期衰减,意味着冲击在约1天后损失一半的影响。

σ

MF2-GARCH 模型

点击查看方程

冲击衰减: 冲击的半衰期为1天
参数t统计量
m窗口66
αARCH0.3412
4.30***
βGARCH0.1138
1.77*
γ杠杆0.0090
0.08
λ₁τ截距0.6900
0.83
λ₂预测调整0.0213
1.48
λ₃τ持续性0.9678
41.16***

0.460

持续性

1天

半衰期
σ

MF2-GARCH 模型

点击查看方程

参数t统计量
m

窗口

滚动窗口长度

66
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.3412
4.30***
β

GARCH

波动率持续性

0.1138
1.77*
γ

杠杆

对负向冲击的额外反应

0.0090
0.08
λ₁

τ截距

基线长期系数

0.6900
0.83
λ₂

预测调整

预测表现敏感度

0.0213
1.48
λ₃

τ持续性

长期因子持续性

0.9678
41.16***

持续性:

0.460

半衰期:

1天