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富时100波动率指数MF2-GARCH(波动性分析模型)

2026年9月25日 星期五的波动率预测

1天

96.70%

increased by 2.67%

1周

97.89%

increased by 3.86%

1个月

99.90%

increased by 5.87%

更新于2026年9月25日星期五 UTC 21:06

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时间范围:

从

24-09-24

至

26-09-24

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

10年 ·

全部

富时100波动率指数 MF2-GARCH 图表

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

2000年1月3日 至 2026年9月17日

模型洞察

该资产表现出罕见的反向杠杆效应:波动率几乎完全对正收益作出反应,在上涨后的上升幅度远大于下跌后。这与通常的杠杆效应相反,在风险资产中十分罕见。

σ

MF2-GARCH 模型

点击查看方程

反向杠杆: 波动率几乎完全对正收益作出反应
参数值t统计量
m窗口26
αARCH0.2015
6.96***
βGARCH0.7121
20.16***
γ杠杆-0.1808
-4.86***
λ₁τ截距0.0784
0.97
λ₂预测调整0.0069
2.58***
λ₃τ持续性0.9915
235.89***

0.823

持续性

4天

半衰期
σ

MF2-GARCH 模型

点击查看方程

参数值t统计量
m

窗口

滚动窗口长度

26
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.2015
6.96***
β

GARCH

波动率持续性

0.7121
20.16***
γ

杠杆

对负向冲击的额外反应

-0.1808
-4.86***
λ₁

τ截距

基线长期系数

0.0784
0.97
λ₂

预测调整

预测表现敏感度

0.0069
2.58***
λ₃

τ持续性

长期因子持续性

0.9915
235.89***

持续性:

0.823

半衰期:

4天