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CBOE巴西ETF波动率指数MF2-GARCH(波动性分析模型)

2026年10月16日 星期五的波动率预测

1天

146.20%

increased by 16.87%

1周

128.03%

decreased by 1.30%

1个月

103.85%

decreased by 25.48%

更新于2026年10月16日星期五 UTC 23:50

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时间范围:

从

24-10-15

至

26-10-15

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

10年 ·

全部

CBOE巴西ETF波动率指数 MF2-GARCH 图表

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

2011年3月16日 至 2026年10月8日

模型洞察

该资产表现出罕见的反向杠杆效应:正收益对次日波动率的提升比负收益多363%。波动率在上涨后比下跌后上升更多,与通常的杠杆效应相反,在风险资产中少见。

σ

MF2-GARCH 模型

点击查看方程

反向杠杆: 正收益使波动率比负收益多增加363%
参数值t统计量
m窗口26
αARCH0.2348
4.48***
βGARCH0.6251
9.77***
γ杠杆-0.1841
-4.50***
λ₁τ截距0.1890
0.75
λ₂预测调整0.0059
1.48
λ₃τ持续性0.9868
76.68***

0.768

持续性

3天

半衰期
σ

MF2-GARCH 模型

点击查看方程

参数值t统计量
m

窗口

滚动窗口长度

26
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.2348
4.48***
β

GARCH

波动率持续性

0.6251
9.77***
γ

杠杆

对负向冲击的额外反应

-0.1841
-4.50***
λ₁

τ截距

基线长期系数

0.1890
0.75
λ₂

预测调整

预测表现敏感度

0.0059
1.48
λ₃

τ持续性

长期因子持续性

0.9868
76.68***

持续性:

0.768

半衰期:

3天