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CBOE巴西ETF波动率指数MF2-GARCH(波动性分析模型)

2026年9月25日 星期五的波动率预测

1天

65.92%

decreased by 2.24%

1周

70.88%

increased by 2.72%

1个月

75.57%

increased by 7.41%

更新于2026年9月25日星期五 UTC 21:00

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时间范围:

从

24-09-24

至

26-09-24

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

10年 ·

全部

CBOE巴西ETF波动率指数 MF2-GARCH 图表

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

2011年3月16日 至 2026年9月24日

模型洞察

该资产表现出罕见的反向杠杆效应:正收益对次日波动率的提升比负收益多344%。波动率在上涨后比下跌后上升更多,与通常的杠杆效应相反,在风险资产中少见。

σ

MF2-GARCH 模型

点击查看方程

反向杠杆: 正收益使波动率比负收益多增加344%
参数值t统计量
m窗口26
αARCH0.2330
4.40***
βGARCH0.6029
8.47***
γ杠杆-0.1805
-4.29***
λ₁τ截距0.6838
0.97
λ₂预测调整0.0126
1.13
λ₃τ持续性0.9601
25.68***

0.746

持续性

2天

半衰期
σ

MF2-GARCH 模型

点击查看方程

参数值t统计量
m

窗口

滚动窗口长度

26
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.2330
4.40***
β

GARCH

波动率持续性

0.6029
8.47***
γ

杠杆

对负向冲击的额外反应

-0.1805
-4.29***
λ₁

τ截距

基线长期系数

0.6838
0.97
λ₂

预测调整

预测表现敏感度

0.0126
1.13
λ₃

τ持续性

长期因子持续性

0.9601
25.68***

持续性:

0.746

半衰期:

2天