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CBOE EFA ETF Volatility IndexMF2-GARCH(波动性分析模型)

2026年10月21日 星期三的波动率预测

1天

150.69%

decreased by 12.29%

1周

148.40%

decreased by 14.58%

1个月

145.08%

decreased by 17.90%

更新于2026年10月21日星期三 UTC 13:50

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时间范围:

从

24-10-20

至

26-10-20

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

10年 ·

全部

CBOE EFA ETF Volatility Index MF2-GARCH 图表

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

2008年1月2日 至 2026年10月16日

模型洞察

该资产表现出罕见的反向杠杆效应:正收益对次日波动率的提升比负收益多204%。波动率在上涨后比下跌后上升更多,与通常的杠杆效应相反,在风险资产中少见。

σ

MF2-GARCH 模型

点击查看方程

反向杠杆: 正收益使波动率比负收益多增加204%
参数值t统计量
m窗口81
αARCH0.2531
6.16***
βGARCH0.6855
13.23***
γ杠杆-0.1700
-3.20***
λ₁τ截距5.1187
1.40
λ₂预测调整0.2206
1.66*
λ₃τ持续性0.7248
4.34***

0.854

持续性

4天

半衰期
σ

MF2-GARCH 模型

点击查看方程

参数值t统计量
m

窗口

滚动窗口长度

81
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.2531
6.16***
β

GARCH

波动率持续性

0.6855
13.23***
γ

杠杆

对负向冲击的额外反应

-0.1700
-3.20***
λ₁

τ截距

基线长期系数

5.1187
1.40
λ₂

预测调整

预测表现敏感度

0.2206
1.66*
λ₃

τ持续性

长期因子持续性

0.7248
4.34***

持续性:

0.854

半衰期:

4天