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CBOE EFA ETF Volatility IndexMF2-GARCH(波动性分析模型)

2026年9月11日 星期五的波动率预测

1天

129.04%

decreased by 10.20%

1周

129.57%

decreased by 9.67%

1个月

129.81%

decreased by 9.43%

更新于2026年9月11日星期五 UTC 11:30

时间范围:

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

10年 ·

全部

graph of CBOE EFA ETF Volatility Index MF2-GARCH

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

2008年1月2日 至 2026年9月4日

模型洞察

该资产表现出罕见的反向杠杆效应:正收益对次日波动率的提升比负收益多199%。波动率在上涨后比下跌后上升更多,与通常的杠杆效应相反,在风险资产中少见。

σ

MF2-GARCH 模型

点击查看方程

反向杠杆: 正收益使波动率比负收益多增加199%
参数t统计量
m窗口81
αARCH0.2493
6.11***
βGARCH0.6884
13.28***
γ杠杆-0.1660
-3.15***
λ₁τ截距5.2425
1.40
λ₂预测调整0.2301
1.66*
λ₃τ持续性0.7132
4.09***

0.855

持续性

4天

半衰期
σ

MF2-GARCH 模型

点击查看方程

参数t统计量
m

窗口

滚动窗口长度

81
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.2493
6.11***
β

GARCH

波动率持续性

0.6884
13.28***
γ

杠杆

对负向冲击的额外反应

-0.1660
-3.15***
λ₁

τ截距

基线长期系数

5.2425
1.40
λ₂

预测调整

预测表现敏感度

0.2301
1.66*
λ₃

τ持续性

长期因子持续性

0.7132
4.09***

持续性:

0.855

半衰期:

4天