标准普尔500指数GJR-GARCH模型（波动性分析模型）
2026年10月12日 星期一的波动率预测
1天
9.66%
decreased by 0.22%
1周
10.02%
increased by 0.14%
1个月
11.21%
increased by 1.33%
更新于2026年10月10日星期六 UTC 02:29
新息冲击曲线
收益如何影响次日的波动率波动率预测
波动率如何随时间演变参数估计
1990年1月1日 至 2026年10月9日模型洞察
该资产表现出强烈的杠杆效应：波动率几乎完全对负向冲击作出反应。对正向冲击的ARCH反应可忽略不计。
σ
GJR-GARCH 模型
点击查看方程
杠杆效应: 波动率几乎完全由负向冲击驱动
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
| ω常数项 | 0.0215 | 5.16*** |
| αARCH | 0.0034 | 0.34 |
| βGARCH | 0.8974 | 104.36*** |
| γ杠杆 | 0.1601 | 7.47*** |
0.981
持续性36天
半衰期σ
GJR-GARCH 模型
点击查看方程
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
ω 常数项 无条件方差权重 | 0.0215 | 5.16*** |
α ARCH 对平方冲击的反应 | 0.0034 | 0.34 |
β GARCH 波动率持续性 | 0.8974 | 104.36*** |
γ 杠杆 对负向冲击的额外反应 | 0.1601 | 7.47*** |
持续性:
0.981
半衰期:
36天
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