墨西哥证券交易所墨西哥的Bolsa IPC指数GJR-GARCH模型（波动性分析模型）
2026年11月12日 星期四的波动率预测
1天
11.22%
decreased by 0.29%
1周
11.71%
increased by 0.20%
1个月
13.39%
increased by 1.88%
更新于2026年11月11日星期三 UTC 23:03
新息冲击曲线
收益如何影响次日的波动率波动率预测
波动率如何随时间演变参数估计
1990年1月2日 至 2026年11月6日模型洞察
在持续性为 0.991 时，波动率冲击的半衰期为 74个交易日（约0.3年），接近单位根，因此长期预测对该估计非常敏感。
杠杆效应: 负收益对波动率的影响比正收益大247%
σ
GJR-GARCH 模型
点击查看方程
高持续性: 持续性0.991，冲击半衰期约74天杠杆效应: 负收益对波动率的影响比正收益大247%
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
| ω常数项 | 0.0272 | 5.62*** |
| αARCH | 0.0422 | 5.52*** |
| βGARCH | 0.8964 | 111.90*** |
| γ杠杆 | 0.1041 | 4.20*** |
0.991
持续性74天
半衰期σ
GJR-GARCH 模型
点击查看方程
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
ω 常数项 无条件方差权重 | 0.0272 | 5.62*** |
α ARCH 对平方冲击的反应 | 0.0422 | 5.52*** |
β GARCH 波动率持续性 | 0.8964 | 111.90*** |
γ 杠杆 对负向冲击的额外反应 | 0.1041 | 4.20*** |
持续性:
0.991
半衰期:
74天
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