AEX指数GJR-GARCH模型（波动性分析模型）
2026年10月23日 星期五的波动率预测
1天
12.91%
increased by 1.63%
1周
13.14%
increased by 1.86%
1个月
13.92%
increased by 2.64%
更新于2026年10月22日星期四 UTC 16:14
新息冲击曲线
收益如何影响次日的波动率波动率预测
波动率如何随时间演变参数估计
1990年1月1日 至 2026年10月16日模型洞察
该资产表现出强烈的杠杆效应：波动率几乎完全对负向冲击作出反应。对正向冲击的ARCH反应可忽略不计。
σ
GJR-GARCH 模型
点击查看方程
杠杆效应: 波动率几乎完全由负向冲击驱动
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
| ω常数项 | 0.0250 | 4.61*** |
| αARCH | 0.0227 | 2.06** |
| βGARCH | 0.8933 | 104.75*** |
| γ杠杆 | 0.1293 | 6.16*** |
0.981
持续性35天
半衰期σ
GJR-GARCH 模型
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| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
ω 常数项 无条件方差权重 | 0.0250 | 4.61*** |
α ARCH 对平方冲击的反应 | 0.0227 | 2.06** |
β GARCH 波动率持续性 | 0.8933 | 104.75*** |
γ 杠杆 对负向冲击的额外反应 | 0.1293 | 6.16*** |
持续性:
0.981
半衰期:
35天
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