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越南河内交易所股票指数GJR-GARCH模型（波动性分析模型）
高持续性模型：冲击衰减非常缓慢，理论长期值可能不具实际意义
2026年9月18日 星期五的波动率预测
1天
15.40%
decreased by 1.17%
1周
16.22%
decreased by 0.35%
1个月
19.14%
increased by 2.57%
更新于2026年9月18日星期五 UTC 21:58
参数估计
2005年7月13日 至 2026年9月10日模型洞察
在持续性为 1.000 时，波动率冲击的半衰期为 1386294个交易日（约5501.2年），接近单位根，因此长期预测对该估计非常敏感。
杠杆效应: 负收益对波动率的影响比正收益大55%
σ
GJR-GARCH 模型
点击查看方程
高持续性: 持续性1.000，冲击半衰期约1386294天杠杆效应: 负收益对波动率的影响比正收益大55%
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
| ω常数项 | 0.0513 | 6.21*** |
| αARCH | 0.1504 | 6.21*** |
| βGARCH | 0.8086 | 52.56*** |
| γ杠杆 | 0.0821 | 2.22** |
1.000
持续性1386294天
半衰期σ
GJR-GARCH 模型
点击查看方程
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
ω 常数项 无条件方差权重 | 0.0513 | 6.21*** |
α ARCH 对平方冲击的反应 | 0.1504 | 6.21*** |
β GARCH 波动率持续性 | 0.8086 | 52.56*** |
γ 杠杆 对负向冲击的额外反应 | 0.0821 | 2.22** |
持续性:
1.000
半衰期:
1386294天
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