道琼斯交通平均指数GJR-GARCH模型（波动性分析模型）
2026年10月23日 星期五的波动率预测
1天
17.04%
increased by 0.37%
1周
17.30%
increased by 0.63%
1个月
18.20%
increased by 1.53%
更新于2026年10月23日星期五 UTC 00:04
新息冲击曲线
收益如何影响次日的波动率波动率预测
波动率如何随时间演变参数估计
1990年1月2日 至 2026年10月16日模型洞察
该资产表现出强的杠杆效应：负收益使次日波动率比同等正收益多增加253%。
σ
GJR-GARCH 模型
点击查看方程
杠杆效应: 负收益对波动率的影响比正收益大253%
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
| ω常数项 | 0.0393 | 4.88*** |
| αARCH | 0.0324 | 2.79*** |
| βGARCH | 0.9083 | 91.84*** |
| γ杠杆 | 0.0821 | 3.42*** |
0.982
持续性38天
半衰期σ
GJR-GARCH 模型
点击查看方程
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
ω 常数项 无条件方差权重 | 0.0393 | 4.88*** |
α ARCH 对平方冲击的反应 | 0.0324 | 2.79*** |
β GARCH 波动率持续性 | 0.9083 | 91.84*** |
γ 杠杆 对负向冲击的额外反应 | 0.0821 | 3.42*** |
持续性:
0.982
半衰期:
38天
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