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标准普尔GSCI能源及金属现货指数MF2-GARCH(波动性分析模型)

2026年9月14日 星期一的波动率预测

1天

28.27%

increased by 1.42%

1周

28.56%

increased by 1.71%

1个月

29.20%

increased by 2.35%

更新于2026年9月12日星期六 UTC 00:58

时间范围:

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

10年 ·

全部

graph of 标准普尔GSCI能源及金属现货指数 MF2-GARCH

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

1995年1月6日 至 2026年9月11日

模型洞察

该资产表现出显著的杠杆效应:负收益使次日波动率比同等正收益多增加77%

σ

MF2-GARCH 模型

点击查看方程

杠杆效应: 负收益对波动率的影响比正收益大77%
参数t统计量
m窗口41
αARCH0.0527
3.76***
βGARCH0.8757
44.16***
γ杠杆0.0405
2.45**
λ₁τ截距0.0167
1.46
λ₂预测调整0.0280
2.15**
λ₃τ持续性0.9666
59.73***

0.949

持续性

13天

半衰期
σ

MF2-GARCH 模型

点击查看方程

参数t统计量
m

窗口

滚动窗口长度

41
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.0527
3.76***
β

GARCH

波动率持续性

0.8757
44.16***
γ

杠杆

对负向冲击的额外反应

0.0405
2.45**
λ₁

τ截距

基线长期系数

0.0167
1.46
λ₂

预测调整

预测表现敏感度

0.0280
2.15**
λ₃

τ持续性

长期因子持续性

0.9666
59.73***

持续性:

0.949

半衰期:

13天