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标准普尔GSCI能源及金属现货指数MF2-GARCH(波动性分析模型)

2026年10月2日 星期五的波动率预测

1天

26.56%

decreased by 0.46%

1周

26.79%

decreased by 0.23%

1个月

27.56%

increased by 0.54%

更新于2026年10月1日星期四 UTC 23:21

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时间范围:

从

24-10-01

至

26-10-01

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

10年 ·

全部

标准普尔GSCI能源及金属现货指数 MF2-GARCH 图表

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

1995年1月6日 至 2026年9月25日

模型洞察

该资产表现出显著的杠杆效应:负收益使次日波动率比同等正收益多增加77%。

σ

MF2-GARCH 模型

点击查看方程

杠杆效应: 负收益对波动率的影响比正收益大77%
参数值t统计量
m窗口41
αARCH0.0526
3.76***
βGARCH0.8763
44.52***
γ杠杆0.0405
2.45**
λ₁τ截距0.0165
1.46
λ₂预测调整0.0277
2.15**
λ₃τ持续性0.9670
60.47***

0.949

持续性

13天

半衰期
σ

MF2-GARCH 模型

点击查看方程

参数值t统计量
m

窗口

滚动窗口长度

41
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.0526
3.76***
β

GARCH

波动率持续性

0.8763
44.52***
γ

杠杆

对负向冲击的额外反应

0.0405
2.45**
λ₁

τ截距

基线长期系数

0.0165
1.46
λ₂

预测调整

预测表现敏感度

0.0277
2.15**
λ₃

τ持续性

长期因子持续性

0.9670
60.47***

持续性:

0.949

半衰期:

13天