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标准普尔GSCI布伦特原油指数MF2-GARCH(波动性分析模型)

2026年10月2日 星期五的波动率预测

1天

38.68%

increased by 2.01%

1周

38.87%

increased by 2.20%

1个月

39.72%

increased by 3.05%

更新于2026年10月1日星期四 UTC 23:21

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时间范围:

从

24-10-01

至

26-10-01

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

10年 ·

全部

标准普尔GSCI布伦特原油指数 MF2-GARCH 图表

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

1999年1月8日 至 2026年9月25日

模型洞察

该资产表现出显著的杠杆效应:负收益使次日波动率比同等正收益多增加94%。

σ

MF2-GARCH 模型

点击查看方程

杠杆效应: 负收益对波动率的影响比正收益大94%
参数值t统计量
m窗口41
αARCH0.0592
3.26***
βGARCH0.8647
44.32***
γ杠杆0.0554
2.63***
λ₁τ截距0.0217
1.17
λ₂预测调整0.0242
1.67*
λ₃τ持续性0.9712
54.41***

0.952

持续性

14天

半衰期
σ

MF2-GARCH 模型

点击查看方程

参数值t统计量
m

窗口

滚动窗口长度

41
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.0592
3.26***
β

GARCH

波动率持续性

0.8647
44.32***
γ

杠杆

对负向冲击的额外反应

0.0554
2.63***
λ₁

τ截距

基线长期系数

0.0217
1.17
λ₂

预测调整

预测表现敏感度

0.0242
1.67*
λ₃

τ持续性

长期因子持续性

0.9712
54.41***

持续性:

0.952

半衰期:

14天