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标准普尔GSCI布伦特原油指数指数GARCH模型(波动性分析模型)

2026年9月14日 星期一的波动率预测

1天

40.23%

increased by 4.10%

1周

40.18%

increased by 4.05%

1个月

40.00%

increased by 3.87%

更新于2026年9月12日星期六 UTC 00:58

时间范围:

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

10年 ·

全部

graph of 标准普尔GSCI布伦特原油指数 EGARCH

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

1999年1月8日 至 2026年9月11日

模型洞察

该资产表现出显著的杠杆效应:负收益使次日波动率比同等正收益多增加72%

σ

EGARCH 模型

点击查看方程

杠杆效应: 负收益对波动率的影响比正收益大72%
参数t统计量
ω常数项0.0324
4.13***
αARCH0.1594
6.49***
βGARCH0.9819
244.80***
γ杠杆-0.0422
-2.18**

0.982

持续性

38天

半衰期
σ

EGARCH 模型

点击查看方程

参数t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

0.0324
4.13***
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.1594
6.49***
β

GARCH

波动率持续性

0.9819
244.80***
γ

杠杆

对负向冲击的额外反应

-0.0422
-2.18**

持续性:

0.982

半衰期:

38天