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标准普尔GSCI布伦特原油指数非对称指数ARCH模型(波动性分析模型)

2026年9月14日 星期一的波动率预测

1天

40.82%

increased by 3.93%

1周

40.78%

increased by 3.89%

1个月

40.62%

increased by 3.73%

更新于2026年9月12日星期六 UTC 00:59

时间范围:

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

10年 ·

全部

graph of 标准普尔GSCI布伦特原油指数 APARCH

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

1999年1月8日 至 2026年9月11日

模型洞察

该资产表现出显著的杠杆效应:负收益使次日波动率比同等正收益多增加82% 波动率幂次 δ = 1.48 小于2,因此大冲击对波动率的影响低于二次方,是一种比标准GARCH更抗异常值的反应。

σ

APARCH 模型

点击查看方程

杠杆效应: 负收益对波动率的影响比正收益大82%δ = 1.48 · 次二次幂
参数t统计量
ω常数项0.0529
4.32***
αARCH0.0853
6.41***
βGARCH0.9121
73.19***
γ杠杆0.2009
2.17**
δ1.4755
8.09***

0.986

持续性

49天

半衰期
σ

APARCH 模型

点击查看方程

参数t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

0.0529
4.32***
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.0853
6.41***
β

GARCH

波动率持续性

0.9121
73.19***
γ

杠杆

对负向冲击的额外反应

0.2009
2.17**
δ

变换幂次

1.4755
8.09***

持续性:

0.986

半衰期:

49天