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标准普尔GSCI生物燃料现货指数非对称指数ARCH模型(波动性分析模型)

2026年9月14日 星期一的波动率预测

1天

20.23%

increased by 0.92%

1周

20.21%

increased by 0.90%

1个月

20.13%

increased by 0.82%

更新于2026年9月12日星期六 UTC 01:00

时间范围:

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

10年 ·

全部

graph of 标准普尔GSCI生物燃料现货指数 APARCH

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

1995年1月16日 至 2026年9月11日

模型洞察

波动率冲击以 48个交易日 的半衰期衰减,意味着冲击在约48天后损失一半的影响。 波动率幂次 δ = 1.53 小于2,因此大冲击对波动率的影响低于二次方,是一种比标准GARCH更抗异常值的反应。

σ

APARCH 模型

点击查看方程

冲击衰减: 冲击的半衰期为48天δ = 1.53 · 次二次幂
参数t统计量
ω常数项0.0195
4.27***
αARCH0.0626
10.22***
βGARCH0.9314
114.36***
γ杠杆-0.0235
-0.53
δ1.5323
6.82***

0.986

持续性

48天

半衰期
σ

APARCH 模型

点击查看方程

参数t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

0.0195
4.27***
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.0626
10.22***
β

GARCH

波动率持续性

0.9314
114.36***
γ

杠杆

对负向冲击的额外反应

-0.0235
-0.53
δ

变换幂次

1.5323
6.82***

持续性:

0.986

半衰期:

48天