V-Lab
标准普尔GSCI所有牛现货指数非对称指数ARCH模型（波动性分析模型）
2026年9月14日 星期一的波动率预测
1天
16.22%
decreased by 0.19%
1周
16.22%
decreased by 0.19%
1个月
16.23%
decreased by 0.18%
更新于2026年9月12日星期六 UTC 00:55
参数估计
2002年1月7日 至 2026年9月11日模型洞察
该资产表现出强的杠杆效应：负收益使次日波动率比同等正收益多增加374%。 波动率幂次 δ = 1.42 小于2，因此大冲击对波动率的影响低于二次方，是一种比标准GARCH更抗异常值的反应。
σ
APARCH 模型
点击查看方程
杠杆效应: 负收益对波动率的影响比正收益大374%δ = 1.42 · 次二次幂
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
| ω常数项 | 0.0130 | 6.18*** |
| αARCH | 0.0419 | 6.36*** |
| βGARCH | 0.9493 | 157.85*** |
| γ杠杆 | 0.4983 | 4.38*** |
| δ幂 | 1.4228 | 7.13*** |
0.987
持续性55天
半衰期σ
APARCH 模型
点击查看方程
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
ω 常数项 无条件方差权重 | 0.0130 | 6.18*** |
α ARCH 对平方冲击的反应 | 0.0419 | 6.36*** |
β GARCH 波动率持续性 | 0.9493 | 157.85*** |
γ 杠杆 对负向冲击的额外反应 | 0.4983 | 4.38*** |
δ 幂 变换幂次 | 1.4228 | 7.13*** |
持续性:
0.987
半衰期:
55天
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