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标准普尔GSCI原油指数非对称指数ARCH模型(波动性分析模型)

2026年9月14日 星期一的波动率预测

1天

42.90%

increased by 2.08%

1周

42.91%

increased by 2.09%

1个月

42.94%

increased by 2.12%

更新于2026年9月12日星期六 UTC 00:56

时间范围:

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

10年 ·

全部

graph of 标准普尔GSCI原油指数 APARCH

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

1990年1月2日 至 2026年9月11日

模型洞察

在持续性为 0.991 时,波动率冲击的半衰期为 75个交易日(约0.3年),接近单位根,因此长期预测对该估计非常敏感。 波动率幂次 δ = 1.63 小于2,因此大冲击对波动率的影响低于二次方,是一种比标准GARCH更抗异常值的反应。

杠杆效应: 负收益对波动率的影响比正收益大52%

σ

APARCH 模型

点击查看方程

高持续性: 持续性0.991,冲击半衰期约75天杠杆效应: 负收益对波动率的影响比正收益大52%
参数t统计量
ω常数项0.0473
5.10***
αARCH0.0876
8.85***
βGARCH0.9123
100.96***
γ杠杆0.1275
1.98**
δ1.6327
9.51***

0.991

持续性

75天

半衰期
σ

APARCH 模型

点击查看方程

参数t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

0.0473
5.10***
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.0876
8.85***
β

GARCH

波动率持续性

0.9123
100.96***
γ

杠杆

对负向冲击的额外反应

0.1275
1.98**
δ

变换幂次

1.6327
9.51***

持续性:

0.991

半衰期:

75天