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标准普尔GSCI原油指数非对称GARCH模型(波动性分析模型)

2026年9月14日 星期一的波动率预测

1天

39.75%

decreased by 1.17%

1周

39.79%

decreased by 1.13%

1个月

39.93%

decreased by 0.99%

更新于2026年9月12日星期六 UTC 00:56

时间范围:

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

10年 ·

全部

graph of 标准普尔GSCI原油指数 AGARCH

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

1990年1月2日 至 2026年9月11日

模型洞察

新息冲击曲线发生偏移(γ = 0.43),使得负收益对次日波动率的提升更大,超过同等幅度的正收益。该差距在小冲击时最大,在大冲击时收窄。

σ

AGARCH 模型

点击查看方程

非对称性: 负收益更能提高波动率
参数t统计量
ω常数项0.0732
5.92***
αARCH0.0972
11.71***
βGARCH0.8893
122.83***
γ杠杆0.4289
3.90***

0.986

持续性

51天

半衰期
σ

AGARCH 模型

点击查看方程

参数t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

0.0732
5.92***
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.0972
11.71***
β

GARCH

波动率持续性

0.8893
122.83***
γ

杠杆

对负向冲击的额外反应

0.4289
3.90***

持续性:

0.986

半衰期:

51天