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标准普尔GSCI谷物现货指数非对称GARCH模型(波动性分析模型)

2026年9月14日 星期一的波动率预测

1天

22.49%

decreased by 0.36%

1周

22.47%

decreased by 0.38%

1个月

22.42%

decreased by 0.43%

更新于2026年9月12日星期六 UTC 00:53

时间范围:

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

10年 ·

全部

graph of 标准普尔GSCI谷物现货指数 AGARCH

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

1990年1月2日 至 2026年9月11日

模型洞察

在持续性为 0.990 时,波动率冲击的半衰期为 70个交易日(约0.3年),接近单位根,因此长期预测对该估计非常敏感。

非对称性: 正收益更能提高波动率

σ

AGARCH 模型

点击查看方程

高持续性: 持续性0.990,冲击半衰期约70天非对称性: 正收益更能提高波动率
参数t统计量
ω常数项0.0154
4.32***
αARCH0.0555
10.76***
βGARCH0.9347
162.13***
γ杠杆-0.2395
-2.98***

0.990

持续性

70天

半衰期
σ

AGARCH 模型

点击查看方程

参数t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

0.0154
4.32***
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.0555
10.76***
β

GARCH

波动率持续性

0.9347
162.13***
γ

杠杆

对负向冲击的额外反应

-0.2395
-2.98***

持续性:

0.990

半衰期:

70天