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标准普尔GSCI布伦特原油指数非对称GARCH模型(波动性分析模型)

2026年9月14日 星期一的波动率预测

1天

36.51%

decreased by 0.18%

1周

36.52%

decreased by 0.17%

1个月

36.55%

decreased by 0.14%

更新于2026年9月12日星期六 UTC 00:58

时间范围:

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

10年 ·

全部

graph of 标准普尔GSCI布伦特原油指数 AGARCH

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

1999年1月8日 至 2026年9月11日

模型洞察

新息冲击曲线发生偏移(γ = 0.60),使得负收益对次日波动率的提升更大,超过同等幅度的正收益。该差距在小冲击时最大,在大冲击时收窄。

σ

AGARCH 模型

点击查看方程

非对称性: 负收益更能提高波动率
参数t统计量
ω常数项0.0666
3.70***
αARCH0.0853
8.10***
βGARCH0.8965
83.60***
γ杠杆0.6025
4.13***

0.982

持续性

38天

半衰期
σ

AGARCH 模型

点击查看方程

参数t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

0.0666
3.70***
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.0853
8.10***
β

GARCH

波动率持续性

0.8965
83.60***
γ

杠杆

对负向冲击的额外反应

0.6025
4.13***

持续性:

0.982

半衰期:

38天