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标准普尔GSCI原油指数非对称指数乘法误差模型(波动性分析模型)

2026年9月14日 星期一的波动率预测

1天

48.51%

increased by 4.01%

1周

46.51%

increased by 2.01%

1个月

40.32%

decreased by 4.18%

更新于2026年9月12日星期六 UTC 00:53

时间范围:

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

10年 ·

全部

graph of 标准普尔GSCI原油指数 APMEM

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

2010年8月10日 至 2026年9月11日

模型洞察

该资产表现出温和的杠杆效应:负收益使次日波动率比同等正收益多增加30% 波动率幂次 δ = 1.27 小于2,因此大冲击对波动率的影响低于二次方,是一种比标准GARCH更抗异常值的反应。

μ

APMEM 模型

点击查看方程

杠杆效应: 负收益对波动率的影响比正收益大30%δ = 1.27 · 次二次幂
参数t统计量
ω常数项0.0543
3.99***
αARCH0.2133
10.85***
βGARCH0.7838
41.17***
γ杠杆0.1028
3.01***
δ1.2741
5.50***

0.960

持续性

17天

半衰期
μ

APMEM 模型

点击查看方程

参数t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

0.0543
3.99***
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.2133
10.85***
β

GARCH

波动率持续性

0.7838
41.17***
γ

杠杆

对负向冲击的额外反应

0.1028
3.01***
δ

变换幂次

1.2741
5.50***

持续性:

0.960

半衰期:

17天