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标准普尔GSCI天然气指数指数GARCH模型(波动性分析模型)

2026年9月14日 星期一的波动率预测

1天

35.88%

decreased by 0.45%

1周

36.32%

decreased by 0.01%

1个月

38.02%

increased by 1.69%

更新于2026年9月12日星期六 UTC 00:54

时间范围:

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

10年 ·

全部

graph of 标准普尔GSCI天然气指数 EGARCH

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

1994年1月7日 至 2026年9月11日

模型洞察

该资产表现出罕见的反向杠杆效应:正收益对次日波动率的提升比负收益多43%。波动率在上涨后比下跌后上升更多,与通常的杠杆效应相反,在风险资产中少见。

σ

EGARCH 模型

点击查看方程

反向杠杆: 正收益使波动率比负收益多增加43%
参数t统计量
ω常数项0.0354
4.54***
αARCH0.1572
10.73***
βGARCH0.9859
326.78***
γ杠杆0.0276
2.22**

0.986

持续性

49天

半衰期
σ

EGARCH 模型

点击查看方程

参数t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

0.0354
4.54***
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.1572
10.73***
β

GARCH

波动率持续性

0.9859
326.78***
γ

杠杆

对负向冲击的额外反应

0.0276
2.22**

持续性:

0.986

半衰期:

49天