标准普尔GSCI畜牧现货指数MF2-GARCH（波动性分析模型）
2026年10月22日 星期四的波动率预测
1天
12.37%
decreased by 0.24%
1周
12.50%
decreased by 0.11%
1个月
12.93%
increased by 0.32%
更新于2026年10月21日星期三 UTC 23:03
新息冲击曲线
收益如何影响次日的波动率波动率预测
波动率如何随时间演变参数估计
1990年1月2日 至 2026年10月16日模型洞察
该资产表现出强的杠杆效应：负收益使次日波动率比同等正收益多增加270%。
σ
MF2-GARCH 模型
点击查看方程
杠杆效应: 负收益对波动率的影响比正收益大270%
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
| m窗口 | 86 | |
| αARCH | 0.0202 | 3.42*** |
| βGARCH | 0.9077 | 86.22*** |
| γ杠杆 | 0.0545 | 6.66*** |
| λ₁τ截距 | 0.0034 | 1.53 |
| λ₂预测调整 | 0.0188 | 2.28** |
| λ₃τ持续性 | 0.9770 | 93.74*** |
0.955
持续性15天
半衰期σ
MF2-GARCH 模型
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| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
m 窗口 滚动窗口长度 | 86 | |
α ARCH 对平方冲击的反应 | 0.0202 | 3.42*** |
β GARCH 波动率持续性 | 0.9077 | 86.22*** |
γ 杠杆 对负向冲击的额外反应 | 0.0545 | 6.66*** |
λ₁ τ截距 基线长期系数 | 0.0034 | 1.53 |
λ₂ 预测调整 预测表现敏感度 | 0.0188 | 2.28** |
λ₃ τ持续性 长期因子持续性 | 0.9770 | 93.74*** |
持续性:
0.955
半衰期:
15天
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