标准普尔GSCI畜牧现货指数MF2-GARCH（波动性分析模型）
2026年11月12日 星期四的波动率预测
1天
17.75%
decreased by 0.56%
1周
17.48%
decreased by 0.83%
1个月
16.67%
decreased by 1.64%
更新于2026年11月12日星期四 UTC 00:09
新息冲击曲线
收益如何影响次日的波动率波动率预测
波动率如何随时间演变参数估计
1990年1月2日 至 2026年11月6日模型洞察
该资产表现出强的杠杆效应：负收益使次日波动率比同等正收益多增加274%。
σ
MF2-GARCH 模型
点击查看方程
杠杆效应: 负收益对波动率的影响比正收益大274%
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
| m窗口 | 86 | |
| αARCH | 0.0200 | 3.40*** |
| βGARCH | 0.9076 | 86.15*** |
| γ杠杆 | 0.0548 | 6.69*** |
| λ₁τ截距 | 0.0034 | 1.54 |
| λ₂预测调整 | 0.0186 | 2.30** |
| λ₃τ持续性 | 0.9772 | 95.50*** |
0.955
持续性15天
半衰期σ
MF2-GARCH 模型
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| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
m 窗口 滚动窗口长度 | 86 | |
α ARCH 对平方冲击的反应 | 0.0200 | 3.40*** |
β GARCH 波动率持续性 | 0.9076 | 86.15*** |
γ 杠杆 对负向冲击的额外反应 | 0.0548 | 6.69*** |
λ₁ τ截距 基线长期系数 | 0.0034 | 1.54 |
λ₂ 预测调整 预测表现敏感度 | 0.0186 | 2.30** |
λ₃ τ持续性 长期因子持续性 | 0.9772 | 95.50*** |
持续性:
0.955
半衰期:
15天
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