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芝加哥软红冬小麦MF2-GARCH(波动性分析模型)

2026年10月22日 星期四的波动率预测

1天

27.55%

increased by 0.57%

1周

28.25%

increased by 1.27%

1个月

29.56%

increased by 2.58%

更新于2026年10月22日星期四 UTC 05:17

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时间范围:

从

24-10-21

至

26-10-21

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

10年 ·

全部

芝加哥软红冬小麦 MF2-GARCH 图表

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

2000年7月17日 至 2026年10月16日

模型洞察

该资产表现出罕见的反向杠杆效应:正收益对次日波动率的提升比负收益多119%。波动率在上涨后比下跌后上升更多,与通常的杠杆效应相反,在风险资产中少见。

σ

MF2-GARCH 模型

点击查看方程

反向杠杆: 正收益使波动率比负收益多增加119%
参数值t统计量
m窗口61
αARCH0.0834
5.97***
βGARCH0.8115
28.87***
γ杠杆-0.0454
-2.74***
λ₁τ截距0.1519
1.59
λ₂预测调整0.1745
1.97**
λ₃τ持续性0.7874
7.12***

0.872

持续性

5天

半衰期
σ

MF2-GARCH 模型

点击查看方程

参数值t统计量
m

窗口

滚动窗口长度

61
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.0834
5.97***
β

GARCH

波动率持续性

0.8115
28.87***
γ

杠杆

对负向冲击的额外反应

-0.0454
-2.74***
λ₁

τ截距

基线长期系数

0.1519
1.59
λ₂

预测调整

预测表现敏感度

0.1745
1.97**
λ₃

τ持续性

长期因子持续性

0.7874
7.12***

持续性:

0.872

半衰期:

5天