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芝加哥软红冬小麦MF2-GARCH(波动性分析模型)

2026年9月14日 星期一的波动率预测

1天

34.18%

decreased by 0.33%

1周

34.23%

decreased by 0.28%

1个月

34.59%

increased by 0.08%

更新于2026年9月12日星期六 UTC 04:09

时间范围:

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

10年 ·

全部

graph of 芝加哥软红冬小麦 MF2-GARCH

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

2000年7月17日 至 2026年9月11日

模型洞察

该资产表现出罕见的反向杠杆效应:正收益对次日波动率的提升比负收益多117%。波动率在上涨后比下跌后上升更多,与通常的杠杆效应相反,在风险资产中少见。

σ

MF2-GARCH 模型

点击查看方程

反向杠杆: 正收益使波动率比负收益多增加117%
参数t统计量
m窗口61
αARCH0.0829
5.92***
βGARCH0.8107
28.47***
γ杠杆-0.0446
-2.69***
λ₁τ截距0.1522
1.59
λ₂预测调整0.1769
1.98**
λ₃τ持续性0.7854
7.07***

0.871

持续性

5天

半衰期
σ

MF2-GARCH 模型

点击查看方程

参数t统计量
m

窗口

滚动窗口长度

61
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.0829
5.92***
β

GARCH

波动率持续性

0.8107
28.47***
γ

杠杆

对负向冲击的额外反应

-0.0446
-2.69***
λ₁

τ截距

基线长期系数

0.1522
1.59
λ₂

预测调整

预测表现敏感度

0.1769
1.98**
λ₃

τ持续性

长期因子持续性

0.7854
7.07***

持续性:

0.871

半衰期:

5天