标准普尔GSCI白银指数MF2-GARCH（波动性分析模型）
2026年10月22日 星期四的波动率预测
1天
33.38%
decreased by 0.70%
1周
33.55%
decreased by 0.53%
1个月
34.08%
decreased by 0.00%
更新于2026年10月21日星期三 UTC 23:03
新息冲击曲线
收益如何影响次日的波动率波动率预测
波动率如何随时间演变参数估计
1990年1月2日 至 2026年10月16日模型洞察
该资产表现出罕见的反向杠杆效应：正收益对次日波动率的提升比负收益多114%。波动率在上涨后比下跌后上升更多，与通常的杠杆效应相反，在风险资产中少见。
σ
MF2-GARCH 模型
点击查看方程
反向杠杆: 正收益使波动率比负收益多增加114%
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
| m窗口 | 121 | |
| αARCH | 0.0635 | 6.96*** |
| βGARCH | 0.9372 | 102.44*** |
| γ杠杆 | -0.0338 | -3.10*** |
| λ₁τ截距 | 0.0093 | 1.01 |
| λ₂预测调整 | 0.0228 | 1.77* |
| λ₃τ持续性 | 0.9749 | 66.33*** |
0.984
持续性42天
半衰期σ
MF2-GARCH 模型
点击查看方程
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
m 窗口 滚动窗口长度 | 121 | |
α ARCH 对平方冲击的反应 | 0.0635 | 6.96*** |
β GARCH 波动率持续性 | 0.9372 | 102.44*** |
γ 杠杆 对负向冲击的额外反应 | -0.0338 | -3.10*** |
λ₁ τ截距 基线长期系数 | 0.0093 | 1.01 |
λ₂ 预测调整 预测表现敏感度 | 0.0228 | 1.77* |
λ₃ τ持续性 长期因子持续性 | 0.9749 | 66.33*** |
持续性:
0.984
半衰期:
42天
大宗商品的其他MF2-GARCH分析