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标准普尔GSCI白银指数MF2-GARCH(波动性分析模型)

2026年9月14日 星期一的波动率预测

1天

37.94%

decreased by 0.92%

1周

37.91%

decreased by 0.95%

1个月

37.87%

decreased by 0.99%

更新于2026年9月12日星期六 UTC 00:54

时间范围:

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

10年 ·

全部

graph of 标准普尔GSCI白银指数 MF2-GARCH

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

1990年1月2日 至 2026年9月11日

模型洞察

该资产表现出罕见的反向杠杆效应:正收益对次日波动率的提升比负收益多114%。波动率在上涨后比下跌后上升更多,与通常的杠杆效应相反,在风险资产中少见。

σ

MF2-GARCH 模型

点击查看方程

反向杠杆: 正收益使波动率比负收益多增加114%
参数t统计量
m窗口121
αARCH0.0637
6.98***
βGARCH0.9372
102.57***
γ杠杆-0.0340
-3.11***
λ₁τ截距0.0092
1.01
λ₂预测调整0.0223
1.74*
λ₃τ持续性0.9754
67.03***

0.984

持续性

43天

半衰期
σ

MF2-GARCH 模型

点击查看方程

参数t统计量
m

窗口

滚动窗口长度

121
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.0637
6.98***
β

GARCH

波动率持续性

0.9372
102.57***
γ

杠杆

对负向冲击的额外反应

-0.0340
-3.11***
λ₁

τ截距

基线长期系数

0.0092
1.01
λ₂

预测调整

预测表现敏感度

0.0223
1.74*
λ₃

τ持续性

长期因子持续性

0.9754
67.03***

持续性:

0.984

半衰期:

43天