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标准普尔GSCI铜现货指数MF2-GARCH（波动性分析模型）

2026年9月14日 星期一的波动率预测

1天

23.43%

decreased by 1.50%

1周

22.63%

decreased by 2.30%

1个月

21.41%

decreased by 3.52%

更新于2026年9月12日星期六 UTC 00:57

时间范围:

从

至

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

10年 ·

全部

graph of 标准普尔GSCI铜现货指数 MF2-GARCH

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

1990年1月2日 至 2026年9月11日
已强制平稳性

模型洞察

该资产表现出强的杠杆效应：负收益使次日波动率比同等正收益多增加143%。

σ

MF2-GARCH 模型

点击查看方程

杠杆效应: 负收益对波动率的影响比正收益大143%
参数值t统计量
m窗口21
αARCH0.0387
3.39***
βGARCH0.8116
23.48***
γ杠杆0.0555
3.18***
λ₁τ截距0.0104
2.40**
λ₂预测调整0.0280
4.10***
λ₃τ持续性0.9667
115.84***

0.878

持续性

5天

半衰期
σ

MF2-GARCH 模型

点击查看方程

参数值t统计量
m

窗口

滚动窗口长度

21
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.0387
3.39***
β

GARCH

波动率持续性

0.8116
23.48***
γ

杠杆

对负向冲击的额外反应

0.0555
3.18***
λ₁

τ截距

基线长期系数

0.0104
2.40**
λ₂

预测调整

预测表现敏感度

0.0280
4.10***
λ₃

τ持续性

长期因子持续性

0.9667
115.84***

持续性:

0.878

半衰期:

5天