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标准普尔GSCI白银指数GJR-GARCH模型（波动性分析模型）
2026年10月2日 星期五的波动率预测
1天
34.56%
decreased by 0.37%
1周
34.58%
decreased by 0.35%
1个月
34.67%
decreased by 0.26%
更新于2026年10月1日星期四 UTC 23:21
新息冲击曲线
收益如何影响次日的波动率波动率预测
波动率如何随时间演变参数估计
1990年1月2日 至 2026年9月25日模型洞察
在持续性为 0.997 时，波动率冲击的半衰期为 264个交易日（约1.0年），接近单位根，因此长期预测对该估计非常敏感。
反向杠杆: 正收益使波动率比负收益多增加110%
σ
GJR-GARCH 模型
点击查看方程
高持续性: 持续性0.997，冲击半衰期约264天反向杠杆: 正收益使波动率比负收益多增加110%
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
| ω常数项 | 0.0155 | 3.43*** |
| αARCH | 0.0576 | 5.13*** |
| βGARCH | 0.9549 | 161.92*** |
| γ杠杆 | -0.0302 | -2.02** |
0.997
持续性264天
半衰期σ
GJR-GARCH 模型
点击查看方程
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
ω 常数项 无条件方差权重 | 0.0155 | 3.43*** |
α ARCH 对平方冲击的反应 | 0.0576 | 5.13*** |
β GARCH 波动率持续性 | 0.9549 | 161.92*** |
γ 杠杆 对负向冲击的额外反应 | -0.0302 | -2.02** |
持续性:
0.997
半衰期:
264天
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