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标准普尔GSCI农业现货指数GJR-GARCH模型(波动性分析模型)

2026年10月2日 星期五的波动率预测

1天

16.26%

decreased by 0.46%

1周

16.29%

decreased by 0.43%

1个月

16.41%

decreased by 0.31%

更新于2026年10月1日星期四 UTC 23:20

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时间范围:

从

24-10-01

至

26-10-01

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

10年 ·

全部

标准普尔GSCI农业现货指数 GJR-GARCH 图表

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

1990年1月2日 至 2026年9月25日

模型洞察

在持续性为 0.991 时,波动率冲击的半衰期为 74个交易日(约0.3年),接近单位根,因此长期预测对该估计非常敏感。

σ

GJR-GARCH 模型

点击查看方程

高持续性: 持续性0.991,冲击半衰期约74天
参数值t统计量
ω常数项0.0117
4.79***
αARCH0.0624
6.12***
βGARCH0.9350
156.57***
γ杠杆-0.0134
-0.81

0.991

持续性

74天

半衰期
σ

GJR-GARCH 模型

点击查看方程

参数值t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

0.0117
4.79***
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.0624
6.12***
β

GARCH

波动率持续性

0.9350
156.57***
γ

杠杆

对负向冲击的额外反应

-0.0134
-0.81

持续性:

0.991

半衰期:

74天