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标准普尔GSCI能源及金属现货指数非对称指数ARCH模型(波动性分析模型)

2026年9月14日 星期一的波动率预测

1天

27.21%

increased by 1.38%

1周

27.30%

increased by 1.47%

1个月

27.64%

increased by 1.81%

更新于2026年9月12日星期六 UTC 00:58

时间范围:

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

10年 ·

全部

graph of 标准普尔GSCI能源及金属现货指数 APARCH

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

1995年1月6日 至 2026年9月11日

模型洞察

该资产表现出显著的杠杆效应:负收益使次日波动率比同等正收益多增加51% 波动率幂次 δ = 1.63 小于2,因此大冲击对波动率的影响低于二次方,是一种比标准GARCH更抗异常值的反应。

σ

APARCH 模型

点击查看方程

杠杆效应: 负收益对波动率的影响比正收益大51%δ = 1.63 · 次二次幂
参数t统计量
ω常数项0.0311
4.80***
αARCH0.0727
7.63***
βGARCH0.9247
100.96***
γ杠杆0.1253
1.99**
δ1.6303
8.84***

0.990

持续性

68天

半衰期
σ

APARCH 模型

点击查看方程

参数t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

0.0311
4.80***
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.0727
7.63***
β

GARCH

波动率持续性

0.9247
100.96***
γ

杠杆

对负向冲击的额外反应

0.1253
1.99**
δ

变换幂次

1.6303
8.84***

持续性:

0.990

半衰期:

68天